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Adicione Análises Sofisticadas ao seu Repertório com
Data Mining, Advanced Analytics e Integração R
Por Que Análises Avançadas?
Empresas que injetam big data e
análises em suas operações obtêm
produtividade e lucratividade de 5%
a 6% maiores que seus pares.
Making Advanced Analytics Work for You, Harvard Business Review, Outubro 2012
http://bit.ly/1MbjTy4
Big Data: The Management Revolution, Harvard Business Review, Outubro 2012
http://bit.ly/11bRO4X
Desejo frustrado?
Enquanto muitas empresas colocam Advanced Analytics em produção,
muitas outras estão presas em um estado aspiracional.
MicroStrategy Preenche a Lacuna
Espectro de Advanced Analytics
Descritivo
Diagnóstico
Preditivo
Prescritivo
O que aconteceu?
Por que aconteceu?
O que irá acontecer?
O que deveria acontecer?
Funções analíticas
Modelos
descritivos
Modelos preditivos
Otimização
Matemáticas, OLAP &
Financeiras, Operadores &
Estatísticas
Agrupamento &
Associação,
Análises de fatores
Regressão & Série
Temporal, Previsão &
Classificação
Simulação de
Programação Linear
Mapa Analítico MicroStrategy
Biblioteca de Funções
MicroStrategy
Funcionalidades de Data
Mining Nativas
Análises com R
Biblioteca de Funções MicroStrategy
Mais de 300 funções analíticas
Estatísticas
Permut
FTest
HeteroscedasticTTest
HomoscedasticTTest
MeanTTest
PairedTTest
VarTest
Forecast
ForecastV
Growth
GrowthV
Intercept
Pearson
RSquare
Slope
SteYX
Trend
TrendV
Beta CDF
Binomial PDF/CDF
ChiSquare CDF/Inv
ChiSquareTest
CritBinomial
Exponential PDF/CDF
F CDF/Inv
Fisher PDF/Inv
Gamma PDF/CDF/Inv
Hypergeometric PDF
Lognormal CDF/Inv
NegativeBinomial PDF
Normal PDF/CDF/Inv
Poisson PDF
StandardNormal CDF/Inv
T CDF/Inv
Agregações Estatísticas
Variance of a
Standard Deviation Population
Standard Deviation Geometric Mean
Pop
Average Deviation
Variance
Kurtosis
Skew
Weibull PDF/CDF
AvgDev
Confidence
Correlation
Covariance
Kurtosis
Skew
Standardize
Básicas
Data e Tempo
Matemáticas
Average
Mean
Count
Sum
Maximum
Minimum
Median
Mode
Product
Rank
Percentile
“N”-Tile
N-tile by Step
N-tile by Value
N-tile by Step and
Value
Add Days
Add Months
Current Date
Current Date & Time
Current Time
Day of Month
Day of Week
Day of Year
Days Between
Month Start Date
Month End Date
Months Between
Year Start Date
Year End Date
Absolute
A-cosine
Hyp A-cos
A-sine
Hyp A-sine
A-tan
A-tan2
Hyp A-tan
Ceiling
Combine
Cosine
Hyp Cosine
Degrees
Exponent
Factorial
Floor
Data Mining
Integer
Ln
Log
Log10
Mod
Power
Quotient
Radians
Randbetween
Round
Sine
Hyp Sine
Square Root
Tan
Hyp Tan
Truncate
Financeiras
Accrued Interest
Accrued Interest Maturity
Amount Received at Maturity
Bond-equivalent Yield for T-BILL
Convert Dollar Price from Fraction to Decimal
Convert Dollar Price from Decimal to Fraction
Cumulative Interest Paid on Loan
Cumulative Principal Paid on Loan
Depreciation for each Accounting Period
Days In Coupon Period to Settlement Date
Days In Coupon Period with Settlement Date
Days from Settlement Date to Next Coupon
Double-Declining Balance Method
Discount Rate For a Security
Effective Annual Interest Rate
Fixed-Declining Balance Method
Future Value
Association Rules
Clustering
General Regression
Mining
Neural Network
Regression
Rule Set
Support Vector Machine
Time Series
Train Association
Train Clustering
Train Decision Tree
Train Regression
Train Time Series
Tree Model
Funções OLAP
Future Value of Initial Principal with
Compound Interest Rates
Interest Rate
Interest Payment
Internal Rate of Return
Interest Rate per Annuity
Macauley Duration
Modified Duration
Modified Internal Rate of Return
Next Coupon Date After Settlement Date
No of Coupons Settlement and Maturity Date
Nominal Annual Interest Rate
No of Investment Periods
Net Present Value
Odd Last Period / Yield
Prev Coupon Date Before Settlement Date
Price Per $100 Face Value w Odd
First Period Payment
Payment on Principal
Price
Price Discount
Price at Maturity
Present Value
Prorated Depreciation for each Period
Straight Line Depreciation
Sum-Of-Years' Digits Depreciation
T-BILL Price
T-BILL Yield
Variable Declining Balance
Yield
Yield for Discounted Security
Yield at Maturity
Running Total
Running Std Deviation
Running Std Deviation
of Population
Running Minimum
Running Maximum
Running Count
Moving Difference
Moving Maximum
Moving Minimum
Moving Average
Moving Sum
Moving Count
Moving Std Deviation
Moving Std DeviationP
First /Last in Range
Exponential Weight
Moving Avg
Exponential Weight
Running Avg
Funcionalidades Nativas de Data Mining
Regressões lineares
Treinamento
Agrupamento
Regressão logística
Pontuação
Criar Conjunto de
Dados
Selecionar Variáveis
Desenvolver Modelo
Utilizar Modelo
Detalhar/Resumir
Limpar/Amostrar
Explorar/Transformar
Descobrir Padrões
Treinar Modelo
Validar Modelo
Pontuar Registros
Apresentar Resultados
Árvore de Decisão
Série Temporal
Associação
Pontuação de Redes
Neurais, Rule Set, SVMs
Métricas preditivas são utilizadas como
qualquer outra métrica para qualquer
usuário, em qualquer lugar e em qualquer
momento
Interface para Modelos Preditivos
Visualização de Modelos
Simulador e Informações
sobre Qualidade
Estatística Descritiva
O Que é R?
R é uma linguagem e ambiente para computação e gráficos estatísticos
Mais de 5.000 pacotes:
Cálculos de gráficos
Milhões de usuários
Várias comunidades de usuários e blogs
Escolha #1 dos Cientistas de Dados
R Integration Pack
Permite integração transparente com
ambiente R
Integração com R em 3 Passos
1
2
3
Escreva script em R
Capture a assinatura
Utilize como uma métrica
MicroStrategy
Desktop
MicroStrategy
Web
MicroStrategy
Mobile
MicroStrategy
Office
Vantagens
Uso em qualquer ambiente MicroStrategy
Uma análise, múltiplas saídas, aplicações e scripts
independentes
Aplicações flexíveis com parâmetros, prompts e
transações
Ambiente R Transparente
Captura de erros
Utilize em Qualquer Ambiente MicroStrategy
Analytics Desktop
Mobile
Web/Visual Insight
Developer
Disponível on-premises ou na Nuvem
Uma Análise, Múltiplas Aplicações via Scripts Independentes
Scripts compartilhados entre aplicações
Utilize a mesma análise de agrupamento para
agrupar lojas, empregados, clientes e produtos
Mantenha e atualize múltiplas aplicações através de
um único script
Scripts embutidos
Scripts independentes
• Pesadelo para manutenção
• Fácil de manter
• Muitos erros
• Menos falhas
• Complexos para usuários finais
• Abstrai complexidade
• Edições feitas para cada cálculo
• Edições executadas em único local
Aplicações flexíveis com parâmetros, prompts e transações
Parâmetros
Envie um valor escalar em tempo de execução
da métrica (ex.: Número de Agrupamentos, %
Intervalo de Confiança, Treinamento x
Pontuação)
Prompts
Utilize prompts para maximizar a flexibilidade
(ex.: escolha uma métrica para realizar previsão,
escolha um nível para agregação)
Transaction Services
Pontue em tempo de execução entrando valores
em dispositivo móvel (ex.: cliente entra em
concessionária, entra com variáveis e prevê que
carro será comprado)
Ambiente R Transparente
Acesso ao Sistema de Arquivos
•
•
•
•
Leia/grave arquivo de dados e imagens
Modelos podem ser gravados
Ambiente R persistente para análise
posterior
Envie insights para cientistas de dados
para validação
Instalação Silenciosa de Pacotes R
•
Instalação de pacotes independente de
administradores do ambiente
Captura de Erros
Nenhuma Mensagem de Erro:
Erros Capturados e Apresentados:
Recursos Adicionais
Experimente hoje mesmo!
Veja nossos Webcasts
https://rintegrationpack.codeplex.com
http://www.microstrategy.com/us/events/webcasts
Obrigado!