universidade estadual paulista

UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA
CAMPUS DE JABOTICABAL
FACULDADE DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS E VETERINÁRIAS DE JABOTICABAL
PLANO DE ENSINO DE DISCIPLINA
Departamento:
DEPARTAMENTO DE ZOOTECNIA
Disciplina:
Introdução à Inferência Bayesiana Aplicada ao Melhoramento Genético Animal
Nível:
Mestrado/Doutorado
Código Capes: GMA00013
Histórico:
Docente(s) Responsável(eis): Prof. Dr. HENRIQUE NUNES DE OLIVEIRA
Situação
Ativa
CH. Total
Dt. Desativação
Dt. Aprovação
02/07/2007
CH. Teórica
CH. Prática
CH. Teórica/Prática
Créditos
4
CH. Seminário
CH. Outras Ativ
60
Programa:
GENÉTICA E MELHORAMENTO ANIMAL
Cont. Progr.:
1- Conceitos Básicos
-Variáveis aleatórias e distribuições (densidade de probabilidade)
-Cocneitos de probabilidade
-Probabilidade condicional e teorema de bayes
2- Inferência Bayesiana
-Distribuição a posteriore: informação a priori e informação proveniente dos dados
-Inferência a posteriori
-Exemplos com modelos de um único parâmetro
-Exemplos com modelos de mais de um parâmetro
3- Aspectos computacionais
-Métodos numerícos de estimação
-Métodos de Monte Carlo: Amostragem de aceitação-rejeição
-Métodos de Monte Carlo bia cadeias de Markov: o algoritmo de Metrópolis-Hast9jgs e o Amostrador de Gibbs.
4- Análises Bayesiana de dados
-Modelo de Touro e Modelo Animal
Ementa:
São discutidos nesta disciplina fundamentos básicos da inferência bayesiana e da implementação computacional da análise bayesiana.
São abordados métodos de Monte Carlos para aproximação das inferencias a posteriori. Toda a teoria é ilustrada com aplicações em
experimentação animal, bem como genética e melhoramento.
Bibliografia:
BLASCO, A. The Bayesian controversy in animal breeding. J. Anim. Sci,m 2001. Aug. 79(8):2023-46.
Impresso em :
02/08/2011
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UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA
CAMPUS DE JABOTICABAL
FACULDADE DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS E VETERINÁRIAS DE JABOTICABAL
PLANO DE ENSINO DE DISCIPLINA
Departamento:
DEPARTAMENTO DE ZOOTECNIA
Disciplina:
Introdução à Inferência Bayesiana Aplicada ao Melhoramento Genético Animal
GELMEN, A., CARLIN, J.B., STERN, H.S., RUBIN, D.B. Bayesian Data Analysis. New York: Chapman & Hall, 1996.
SORESEN, D. Gibbs Sampling in quantitative genetics. Technical Report, n. 82. Danish Institute of Animal Science. Tjele. Dianamarca,
1996.
SORENSEN, D., GIANOLA, D. Likelihood, Bayesian and MCMC methods in quantitative genetics. New York: Springer-Verlag Publisher
New York: Springer-Verlag, 2002.
Van TASSEL, C.P., VAN BLECK, L.D. A Manual for Use of MTGSAM. A set of FORTRAN programs to apply Gibbs sampling to animal
models for variance component estimation (DRAFT) U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service, 1995.
Objetivo:
GERAIS: Esta disciplina visa fornecer aos alunos uma nova perspectiva para análise estatística de dados de melhoramento genético.
Objetiva-se a discussão de fundamentos básicos da teoria bayesiana, com ênfase em aplicãções em ciência animal, especialmente as
áreas de genética e melhoramento.
ESPECÍFICOS: O objetivo específico deste curso será permitir aos alunos compreender a teoria básica da inferência bayesiana e
implementar modelos simples de análises de dados em melhormaento genético animal.
Critério Aval.: Provas e apresentação de seminários.
Parecer:
Congregação de 02/07/2007.
Impresso em :
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