Bildverarbeitung (SV3) - Hu

SV3 - Bildverarbeitung
1. Rechnerpraktikum
Statistische Maßzahlen
1. Erstellen Sie zur Vorbereitung auf das Praktikum eine Liste der Ihnen aus
Vorlesung und Übung bekannten skalaren Größen zur Beschreibung von
Grauwertbildern (Intensitätsbilder).
2. Implementieren Sie Matlab-Funktionen zur Berechnung der Maßzahlen.
3. Unterteilen Sie eine Stichprobe von Bildern einer Bienenwabe in zwei
Gruppen. Die eine Gruppe soll nur Bilder enthalten, auf denen keine Bienen
zu sehen sind. Die andere alle übrigen Bilder von unverdeckelten oder
geschlossenen Brutzellen.
Unverdeckelte,
von Biene verdeckte
sowie geschlossene Brutzelle
4. Berechnen Sie für jedes Bild die Maßzahlen. Speichern Sie die Ergebnisse in
einer Datei und erzeugen Sie ein Protokoll in tabellarischer Form, getrennt
nach Zugehörigkeit zu den Gruppen.
A
B
Ohne Biene
C
D
E
F
G
H
I
A
B
Mit Biene
C
D
E
F
G
H
I
20051201_122719_3.5104.bmp
20051201_122729_3.5106.bmp
5. Erzeugen Sie für jede der beiden Gruppen aus Aufgabe 3 ein Histogramm pro
Maßzahl. Berechnen Sie Mittelwerte und Standardabweichung der
Häufigkeitsverteilungen. Schätzen Sie die Eignung einer jeden Maßzahl,
zwischen den beiden Gruppen zu unterscheiden, ein. Fertigen Sie ein
Protokoll an.
Illustration: Häufigkeitsverteilungen z.B. des mittleren Grauwerts für die beiden Gruppen
6. Wählen Sie eine oder mehrere Ihnen geeignet erscheinende Maßzahlen aus
und definieren Sie eine Entscheidungsregel für die Zugehörigkeit zu einer der
beiden Klassen aus Aufgabe 3. Klassifizieren Sie mit dieser Regel eine Reihe
von unbekannten Bildern. Zählen Sie, wie viele Bilder korrekt und wie viele
falsch zugeordnet wurden.
Die Abgabe der Lösungen kann bis zum 17.1.2006 nur per e-Mail an
[email protected] erfolgen. Aufgabenblätter gibt es wöchentlich, das
nächste am 10.1.2006.