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THE AI
REVOLUTION
TRENDS
2 0 1 6
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THE
AI REVOLUTION
••• 2015 war von einer beispiellosen Dynamik auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (Artificial Intelligence/AI) gekennzeichnet. Von Google über
Facebook bis zu IBM, Microsoft und Amazon haben nicht nur sämtliche
Tech-Giganten AI als die strategische Prioritotät ausgerufen, die maßgeblich
für die Zukunft ihres Unternehmens sein wird, sie haben sich auch in ihren
Ankündigungen von erreichten Meilensteinen überschlagen. Das Besondere: sie haben ihre Errungenschaften nicht nur in ihre eigenen Produkte
einfließen lassen, sondern stellen sie offen allen Unternehmen zur Nutzung
und Integration in ihre eigenen Produkte zur Verfügung.
Aus diesem Grund wird sich die Entwicklung 2016 weiter beschleunigen und
AI zu einem zentralen Faktor in der Strategie eines jeden Unternehmens
werden lassen. •••
2
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INTRO
Picture of the Day: Deep Blue Defeats Kasparov © The Atlantic
"http://www.theatlantic.com/technology/archive/2012/05/picture-of-the-day-deep-blue-defeats-kasparov/257055/#slide2"
Nach lange im Verborgenen schlummernder Forschung im Bereich künstlicher Intelligenz/Artificial
Intelligence (AI), hat sich diese Wissenschaft 1997 mit einem großen Knall medienwirksam zurückgemeldet: der von IBM entwickelte Supercomputer Deep Blue schlug den amtierenden Schachgroßmeister
Gary Kasparov. Diesem Sieg im Wettstreit zwischen Mensch und Maschine waren mehrere AI-Eiszeiten
vorausgegangen, die Phasen der Euphorie und nicht erfüllter Erwartungen gefolgt waren.
Erste Erfolge in der computergestützten Sprachübersetzung in den 1950er-Jahren ließen die Erwartung
aufkommen, dass Computer binnen weniger Jahre den Menschen mit all seinen Fähigkeiten komplett
ersetzen können würden. Das Verständnis der Sprache stellte sich jedoch als wesentlich komplexer
heraus, als zunächst angenommen, so dass sich in den 1970er-Jahren Ernüchterung breit machte und
Investitionen zurückgefahren wurden (siehe auch Trend: Messaging as Platform1).
Nach einem erneuten Boom rund um sogenannte Expertensysteme in den frühen 1980er-Jahren folgte
erneut Ernüchterung, da die entwickelten Systeme die in sie gesetzten Erwartungen nicht erfüllen konnten und die Kosten prohibitiv waren.
Vor dem Hintergrund dieser Historie hatte die AI-Forschung zuletzt einen schweren Stand und traf
auf viel Skepsis. Seit dem medienwirksamen Ereignis von Deep Blues Sieg über Kasparov hat sich die
Stimmung jedoch merklich verändert. Die Entwicklung hat sich beschleunigt und erfasst immer weitere
Bereiche mit erstaunlichen Erfolgen.
1
CREATIVE CONSTRUCTION: "TREND 2016: MESSAGING AS PLATFORM", Dezember 2015: "http://www.creati
veconstruction.de/lp/trends2016/trends-2016-messaging-platform/"
3
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EXPONENTIELLE BESCHLEUNIGUNG
DES FORTSCHRITTS
Um die Entwicklung von Autos voranzutreiben,
die ohne jegliche menschliche Interaktion fahren
können, lobte das US-Militär einen Preis von USD
1 Millionen für das Team aus, dessen Fahrzeug
eine vorgeschriebene Strecke autonom zurücklegen kann. Der erste Wettbewerb fand 2004 statt
und war ein Desaster: nicht ein einziges Fahrzeug
erreichte das Ziel, die Strecke von 240 Kilometern
zurückzulegen. Das erfolgreichste Fahrzeug legte
gerade einmal 11 Kilometer zurück, bevor es an
einem Fels hängen blieb.
Nur ein Jahr später absolvierten bereits fünf
Fahrzeuge die volle Distanz, die auch das Durchfahren eines engen Tunnels und kurvenreiche
Bergstraßen enthielt.
2011 gewann Supercomputer Watson, der Nachfolger von IBMs Deep Blue, gegen ein Team von
menschlichen Kontrahenten in Jeopardy, und
erreichte damit einen weiteren Meilenstein. Über
den mathematisch erschließbaren Optionenraum
war hierfür auch die Mehrdeutigkeit von Sprache
zu entschlüsseln, die Computer bis anhin immer
vor große Probleme gestellt hatten.
Im gleichen Jahr stellte Apple seinen persönlichen Assistenten Siri als festen Bestandteil
seines mobilen Betriebssystems vor. Gesteuert
durch die Eingabe in natürlich gesprochener
Sprache nimmt Siri Befehle entgegen und beantwortet Fragen. Auch wenn ihre Fähigkeiten
noch verbessert werden können, ist schon allein
die Qualität des Verständnisses gesprochener
Sprache auf einem Niveau, das vor nur wenigen
Jahren kaum vorstellbar war.
Dabei ist ein derartiger Assistent weit davon
entfernt nur eine technische Spielerei zu sein: das
Erfordernis von Bildschirmen zur Bedienung von
Computern schränkt die Gestaltungsmöglichkeiten von Produkten stark ein und führt häufig zu
einer Komplexität und Ineffizienz in der Interaktion4 (siehe auch Trend: Messaging as Platform5).
Insbesondere Wearables wie Smartwatches oder
Home-Automation-Systeme wie etwa Googles
Nest machen deutlich, dass das
HEUTE, NUR 10 JAHRE NACH DIESEM ERSTEN
MEILENSTEIN, HABEN SELBSTFAHRENDE AUTOS VON
GOOGLE2 BEREITS ÜBER 3,2 MILLIONEN KILOMETER
ZURÜCKGELEGT3.
2
Google Self-Driving Car Project: "https://www.google.com/selfdrivingcar/"
3
Keith Naughton: "Humans Are Slamming Into Driverless Cars and Exposing a Key Flaw", Dezember 2015:
"http://www.bloomberg.com/news/articles/2015-12-18/humans-are-slamming-into-driverless-cars-and-expo
sing-a-key-flaw"
4
Mark Wilson: "Google's Minor UI Update Is Solving The Biggest Problem On Smartphones Right Now", Juni 2015: " http://www.fastcodesign.com/3046887/googles-biggest-i-o-announcement-will-fix-a-major-problem-
with-smartphone-apps"
5
CREATIVE CONSTRUCTION: "TREND 2016: MESSAGING AS PLATFORM", Dezember 2015: "http://www.creati
veconstruction.de/lp/trends2016/trends-2016-messaging-platform/"
4
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Grafische Benutzer Interface (GUI) eine Hürde6 für zunehmend kleiner werdende Computer
darstellt.
So sind dann auch alle Tech-Giganten Apple mit
ihren eigenen auf natürlicher Sprache basierenden Assistenten gefolgt, die gleich eine Reihe von
Komponenten künstlicher Intelligenz enthalten
und unseren letztjährigen Trend „Pro-active
Experiences7“ erst ermöglichen: Google Now 8 ,
Microsoft Cortana9, Facebook M10 , Amazon Echo11
– ja sogar Barbie12 – interagieren mit dem Menschen in natürlicher Sprache und übernehmen die
Erledigung eines sich ständig erweiternden Sets
von Funktionen.
Amazon Echo
© frmorrison | wikipedia.org
"en.wikipedia.org/wiki/File:Amazon_Echo.jpg"
6
John Brownlee: " Apple Finally Learns AI Is The New UI", Juni 2015: "http://www.fastcodesign.com/3047199/
apple-finally-learns-ai-is-the-new-ui"
7
CREATIVE CONSTRUCTION: "TREND 2015: PPO-ACTIVE EXPERIENCES", Dezember 2014: "http://www.creati
veconstruction.de/lp/trends2015/pro-active-experiences/"
8
Google Now: "https://www.google.com/landing/now/"
9
Microsoft Cortana: "http://www.windowsphone.com/de-de/how-to/wp8/cortana/meet-cortana"
10
Nick Statt: "Hands-on with Facebook M: the virtual assistant with a (real) human touch", Oktober 2015: "http://
www.theverge.com/2015/10/26/9605526/facebook-m-hands-on-personal-assistant-ai"
11
Amazon Echo: "http://www.amazon.com/Amazon-SK705DI-Echo/dp/B00X4WHP5E"
12
James Vlahos: "Barbie Wants to Get to Know Your Child", September 2015: " http://www.nytimes.
com/2015/09/20/magazine/barbie-wants-to-get-to-know-your-child.html?_r=1"
5
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COMPUTER ÜBERHOLEN
DEN MENSCHEN
AI hat auch Einzug in das Kernprodukt von Google13 , die Suche, gehalten: erst im Frühjahr 2015
in Googles Suche integriert, fungiert RankBrain
heute bereits als drittwichtigster Ranking-Faktor bei der Darstellung der Suchergebnisse und
kann ungewohnte Fragen mit einer höheren
Treffsicherheit beantworten als ein menschlicher
Experte.
Während sich Computer mit Bilderkennung
immer schwertaten, erkennt Facebook Gesichter14 unterdessen mit ähnlicher Präzision, wie ein
Mensch (98 Prozent Treffsicherheit) und kann auf
hochgeladenen Bildern erkannte Freunde sogar
dann identifizieren, wenn das Gesicht verdeckt15
gewesen ist (83 Prozent Treffsicherheit). Dabei
ist ein Computer wesentlich schneller, als der
Mensch:
EIN GESICHT KANN
IN 800 MILLIONEN
BILDERN IN WENIGER
ALS FÜNF SEKUNDEN
GEFUNDEN WERDEN.
Auch die Entschlüsselung gesprochener Sprache16 , traditionell ein Herausforderung für Computer, hat in ihrer Treffsicherheit den Menschen
unterdessen eingeholt und auch in der Erkennung handschriftlicher Symbole17 ist der Computer unterdessen besser als der Mensch.
Exponential Growth of Computing
© Singularity.com
"http://www.singularity.com/charts/page70.html"
13
Jack Clark: "Google Turning Its Lucrative Web Search Over to AI Machines", Oktober 2015: "http://www.bloom
berg.com/news/articles/2015-10-26/google-turning-its-lucrative-web-search-over-to-ai-machines"
14
Sebastian Anthony: "Facebook’s facial recognition software is now as accurate as the human brain, but what
now?", März 2019: "http://www.extremetech.com/extreme/178777-facebooks-facial-recognition-soft
ware-is-now-as-accurate-as-the-human-brain-but-what-now"
15
Mathew Ingram: "Facebook's new algorithm can recognize you even if your face is hidden", Juni 2015: "http://
fortune.com/2015/06/23/facebook-facial-recognition/"
16
Will Knight: " Baidu’s Deep-Learning System Rivals People at Speech Recognition", Dezember 2015: "http://
www.technologyreview.com/news/544651/baidus-deep-learning-system-rivals-people-at-speech-recognition/"
17
John Markoff: " A Learning Advance in Artificial Intelligence Rivals Human Abilities", Dezember 2015: " http://
www.nytimes.com/2015/12/11/science/an-advance-in-artificial-intelligence-rivals-human-vision-abilities.
html?_r=1"
6
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Das Schreiben von Zeitungsartikeln18 über Quartalsberichte von Unternehmen wird heute bereits
ebenso vom Computer übernommen wie die
Beantwortung von E-Mails19, die ärztliche Diagnose20 oder die Identifikation von Depressionen21
durch Analyse des Gesichtsausdrucks (zu den
Implikationen für die Privatsphäre siehe auch
unseren Top-Trend des Vorjahres „Redefinition
of Privacy“22).
Während Forscher bereits seit über 60 Jahren
versprechen, dass das Erreichen tatsächlicher
künstlicher Intelligenz unmittelbar bevorsteht,
macht die Geschwindigkeit dieser tiefgreifenden
AI-basierten Transformation in nur fünf Jahren
deutlich, dass es sich diesmal um weit mehr als
nur einen Hype handelt.
Rahmenbedingungen
der Revolution:
Dies lässt sich auf drei Rahmenbedingungen23
zurückführen, die die gegenwärtigen Entwicklungen erst ermöglichen und eine klare Differenzierung gegenüber den vorangegangenen Phasen
darstellen:
1. Verfügbarkeit erschwinglicher Parallelverarbeitung: während traditionelle Prozessoren
Wochen für die Kalkulation des Optionenrau-
mes eines neuronalen Netzwerks benötigten,
erledigen dies Cluster moderner Grafikprozessoren (GPU) innerhalb eines Tages. Diese
für die Darstellung von komplexer Grafik in
Computerspielen entwickelten Chips wurden
durch den Boom im Gaming-Markt ab 2005
in großen Mengen produziert, was zu einem
rapiden Preisverfall führte.
2. Big Data: die Verfügbarkeit großer Datenmengen ist die Voraussetzung, um „Intelligenz“
zu entwickeln. Nur wenn die Computer durch
diesen Input trainiert werden können, können sie ihre Fähigkeiten ausbauen. Während
man in den 1960er Jahren noch Unmengen
in den systematischen Aufbau von Datenbanken investierte, die dem Computer gesunden
Menschenverstand beibringen sollte, existieren diese heute: so besiegte Watson seine
menschlichen Kontrahenten 2011 in Jeopardy,
indem er mit Wikipedia gefüttert24 wurde.
Durch das Scannen von Büchern in verschiedensten Sprachen konnte Google die Qualität
seiner automatisierten Übersetzung signifikant verbessern, indem es die menschliche
Übersetzung über Millionen von Büchern als
Grundlage25 nahm. Nur über die Verfügbarkeit von Millionen von Katzenbildern konnte
der Computer trainiert werden26 , Katzen unterschiedlichster Musterung in unterschiedlichsten Stellungen verlässlich zu erkennen.
3. Verbesserung Algorithmen/Deep-Learning
18
Klint Finley: "In the Future, Robots Will Write News That’s All About You", März 2015: "http://www.wired.
com/2015/03/future-news-robots-writing-audiences-one/"
19
Greg Corrado: " Computer, respond to this email.", November 2015: "http://googleresearch.blogspot.
de/2015/11/computer-respond-to-this-email.html"
20
Daniela Hernandez: "Artificial Intelligence Is Now Telling Doctors How to Treat You", Juni 2014: "http://www. wired.com/2014/06/ai-healthcare/"
21
Adrienne Lafrance: " Machines That Can See Depression on a Person's Face", Oktober 2015: "http://www.theat
lantic.com/technology/archive/2015/10/machines-that-can-see-depression-on-a-persons-face/411229/"
22
CREATIVE CONSTRUCTION: "TREND 2015: REDEFINITION OF PRIVACY", Dezember 2014: " http://www.creati
veconstruction.de/lp/trends2015/redefinition-privacy/"
23
Kevin Kelly: "The Three Breakthroughs That Have Finally Unleashed AI on the World", Oktober 2014: "http://
www.wired.com/2014/10/future-of-artificial-intelligence/"
24
Marshall Brain: " How was IBM's Watson computer able to answer the questions on Jeopardy? How did the technology work? How might it be used?", Februar 2011: "http://blogs.howstuffworks.com/brainstuff/how-was-
ibms-watson-computer-able-to-answer-the-questions-on-jeopardy-how-did-the-technology-work-how-might-
it-be-used.htm"
25
Miguel Helft: " Google’s Computing Power Refines Translation Tool", März 2010: "http://www.nytimes.
com/2010/03/09/technology/09translate.html"
26
Fei-Fei Li: "How we're teaching computers to understand pictures", März 2015: "https://www.ted.com/talks/
fei_fei_li_how_we_re_teaching_computers_to_understand_pictures"
7
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AI ALS SERVICE:
FÜR JEDEN NUTZBAR
Wem die Geschwindigkeit dieser Entwicklungen
bereits jetzt mit Staunen erfüllt, sollte sich darauf
gefasst machen, dass sie nur Vorboten einer weiteren Beschleunigung sind, die im kommenden
Jahr zu erwarten ist.
Jedes Tech-Unternehmen von Rang und Namen hat seine AI-Systeme in den vergangenen
zwei Monaten in einem beispiellosen Ankündigungs-Wettlauf der breiten Öffentlichkeit zur Nutzung zur Verfügung gestellt (siehe auch Trend:
API-Economy 27): ohne selber in die Forschung
investiert haben zu müssen, kann heute jedes
Unternehmen die volle Leistungsfähigkeit von
IBMs Watson28 und SystemML 29, Googles TensorFlow 30 , Microsofts DMLT 31, Facebooks Big Sur 32
oder SoundHounds Houndify 33 nutzen.
Die Begründung für diesen Wettlauf liegt auf der
Hand:
JE MEHR EIN AISYSTEM GENUTZT
WIRD, DESTO MEHR
DATEN STEHEN IHM FÜR
SEIN TRAINING UND
DIE VERBESSERUNG
ZUR VERFÜGUNG; JE
BESSER EIN SYSTEM
IST, DESTO MEHR WIRD
ES GENUTZT WERDEN.
27
CREATIVE CONSTRUCTION: "TREND 2016: THE API-ECONOMY", Dezember 2015: "http://www.creativeconstruc
tion.de/lp/trends2016/trends-2016-api-economy/"
28
Sean Captain: " IBM OPENS ITS ARTIFICIAL MIND TO THE WORLD", o.D.: "http://www.fastcompany.
com/3054660/elasticity/ibm-opens-its-artificial-mind-to-the-world"
29
Mike Wheatley: "IBM open-sources its SystemML machine learning tech", November 2015: "http://siliconangle.
com/blog/2015/11/24/ibm-open-sources-its-systemml-machine-learning-tech/"
30
Cade Metz: "Google Just Open Sourced TensorFlow, Its Artificial Intelligence Engine", November 2015: "http://
www.wired.com/2015/11/google-open-sources-its-artificial-intelligence-engine/"
31
Serdar Yegulalp: "Microsoft rolls out open source toolkit for machine learning", November 2015: "http://www.
infoworld.com/article/3004800/application-development/microsoft-rolls-out-open-source-toolkit-for-machine-
learning.html"
32
Cade Metz: "Facebook Open Sources Its AI Hardware as It Races Google", Dezember 2015: "http://www.wired.
com/2015/12/facebook-open-source-ai-big-sur/"
33
Anthony Ha: "SoundHound Launches Houndify Platform To Add A Voice Interface To Other Apps And Devices", Dezember 2015: " http://techcrunch.com/2015/12/15/soundhound-launches-houndify/"
8
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Ein marginaler Vorsprung kann sich auf Basis des
exponentiellen Charakters dieser Entwicklung
schnell als uneinholbar herausstellen.
Aus gleichem Grund hat Microsofts seinen AI-Assistent Cortana nun auf einem breiten Spektrum
von Betriebssystemen verfügbar 34 gemacht: ein
Assistent ist nur dann wirklich hilfreich, wenn
er überall für einen verfügbar ist und somit die
eigenen Präferenzen und Routinen in unterschiedlichsten Kontexten erlernen kann. Die
Wahrscheinlichkeit den persönlichen Assistenten
zu verwenden, der einen am besten kennt und zu
dem man bereits eine emotionale Bindung aufgebaut35 hat, ist groß (siehe auch Trend: Messaging
as a Platform36).
34
Matt Weinberger: "Microsoft just beat Apple to the punch in a big way", Dezember 2015: "http://www.businessin
sider.de/microsoft-cortana-comes-to-ios-android-and-cyanogen-2015-12?r=US&IR=T"
35
David Pierce: "We’re on the Brink of a Revolution in Crazy-Smart Digital Assistants", September 2015: "http://
www.wired.com/2015/09/voice-interface-ios/"
36
CREATIVE CONSTRUCTION: "TRENDS 2016: MESSAGING AS PLATFORM", Dezember 2015: "http://www.creati
veconstruction.de/lp/trends2016/trends-2016-messaging-platform/"
9
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FAZIT
Der exponentielle Charakter der Verbesserung37
von AI allein im Zeitraum der letzten fünf Jahre
verdeutlicht, dass im Gegensatz zu den vorangegangenen Phasen der AI-Euphorie nun die drei
zentralen Pfeiler existieren, die für diese Fortschritte erforderlich sind und sie mit zunehmender Rate weiter beschleunigen werden: vernetzte
leistungsfähige Systeme, Big Data und ausgefeilte
Algorithmen.
Sämtliche Tech-Giganten haben AI als die zentrale Technologie mit transformativen Potenzial über
alle Bereiche hinweg identifiziert. Allein bei Google arbeiten über 1.000 Forscher nur in diesem
Feld38 und denken jegliche Tätigkeit des Unternehmens auf dieser Basis neu. Auch Facebook 39,
Microsoft 40 , IBM41, Amazon42 , Tesla43 , Uber44 und
viele weitere mehr haben AI als strategische Priorität ausgerufen und scheuen keinerlei Aufwand.
Da Menschen gewohnt sind, in linearen Zusammenhängen zu denken, sprengt die Konsequenz
derart exponentieller Entwicklungen ihre Vorstellungskraft 45 . Der AI-induzierte Wandel wird
wesentlich schneller und tiefgreifender sein, als
es sich die meisten vorstellen können: in nur 10
TensorFlow
© Google | via wired.com
37
Jack Clark: "Why 2015 Was a Breakthrough Year in Artificial Intelligence", Dezember 2015: "http://www.bloom
berg.com/news/articles/2015-12-08/why-2015-was-a-breakthrough-year-in-artificial-intelligence"
38
Dave Gershgorn: "How Google Aims To Dominate AI", o.D.: "http://www.popsci.com/google-ai"
39
Dave Gershgorn: "Human-Like", o.D.: "http://www.popsci.com/facebook-ai"
40
John Brownlee: "Microsoft: 2016 Will Be The Year Of AI", Dezember 2015: "http://www.fastcodesign.
com/3054388/microsoft-2016-will-be-the-year-of-ai"
41
Robert McMillian: "IBM’s New Unit Bets on Boom in Artificial Intelligence", Oktober 2015: "http://www.wsj.com/
articles/ibms-new-unit-bets-on-boom-in-artificial-intelligence-1444104061"
42
Amir Mizroch: "Amazon Boosts its Artificial Intelligence", o.D.: "http://blogs.wsj.com/digits/2015/08/26/ama
zon-com-offers-machine-learning-platform-hires-scientists/"
43
Katie Fehrenbacher: "How Tesla is ushering in the age of the learning car", Oktober 2015: "http://fortune.
com/2015/10/16/how-tesla-autopilot-learns/"
44
Alex Hern: "Are driverless cars the future of Uber?", Februar 2015: "http://www.theguardian.com/technolo
gy/2015/feb/03/are-driverless-cars-the-future-of-uber"
45
Alexander Braun: "DIGITALE TRENDS: INDUSTRIEN DER TRANSFORMATION – VORTRAG WEB PROFESSI
ONALS", Juni 2015: "http://www.creativeconstruction.de/blog/digitale-trends-industrien-der-digitalen-transfor
mation-banking-fintech-quantified-self-cars-energy-health/"
10
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Jahren wird keine Industrie auch nur annähernd
so aussehen wie heute und in den kommenden 20
Jahren wird AI einen Großteil der heutigen Jobs
übernehmen46 .
Exemplarisch sei die Versicherungsbranche 47
genannt, für die sich allein auf Basis bereits heute
existierender technologischer Möglichkeiten folgender Ausblick skizzieren lässt: während jedes
Jahr 1,2 Millionen Menschen bei Autounfällen
ums Leben kommen, haben Googles selbstfahrende Autos bereits über 3,2 Millionen Kilometer zurückgelegt, ohne einen einzigen Unfall
verschuldet zu haben48 . Dies wird tiefgreifende
Konsequenzen auf Anbieter von Versicherungen49 haben: mangels Unfällen wird auch kein
Bedarf mehr an der Absicherung dieses Risikos
bestehen.
Sollten Googles und Ubers Anstrengungen50 von
Erfolg gekrönt sein und menschliche Fahrer binnen 10-15 Jahren komplett ersetzen, werden nicht
nur die Taxifahrer nach einem neuen Job suchen
müssen: vor dem Hintergrund, dass Autos derzeit
96 Prozent der Zeit ungenutzt51 herumstehen,
könnte eine flächendeckende Mobilität im urbanen Raum mit wesentlich weniger Fahrzeugen
gewährleistet werden. PricewaterhouseCoopers
geht von einer Reduktion der Autoflotte um 99
46
Prozent52 aus. Was dies für eine Auto-Nation wie
Deutschland bedeutet, ist unschwer abzuleiten.
DIE AUSWIRKUNGEN
ÜBER ALLE INDUSTRIEN
HINWEG53 WERDEN
WESENTLICH
TIEFGREIFENDER SEIN,
ALS DIE DER ERSTEN
INDUSTRIELLEN
REVOLUTION.
Unternehmen und Gesellschaft54 sind auf diesen
sich exponentiell beschleunigenden Umbruch55
nur unzureichend vorbereitet.
Carl Benedikt Frey & Michael Osborne: " The Future of Employment: How susceptible are jobs to computerisati
on?", September 2013: "http://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/publications/view/1314"
47
Peter Diamandis: "The 3 Major Industries AI and Big Data Will Reshape This Decade", September 2015: "http://
singularityhub.com/2015/09/07/the-3-major-industries-ai-and-big-data-will-reshape-this-decade/"
48
Keith Naughton: "Humans Are Slamming Into Driverless Cars and Exposing a Key Flaw", Dezember 2015: "http://www.bloomberg.com/news/articles/2015-12-18/humans-are-slamming-into-driverless-cars-and-expo
sing-a-key-flaw"
49
Christoffer O. Hernæs: "THE IMPACT OF SELF-DRIVING CARS ON THE AUTOMOTIVE AND P&C INSURANCE INDUSTRY", o.D.: "https://hernaes.wordpress.com/2015/09/24/the-impact-of-self-driving-cars-on-the-automo
tive-and-pc-insurance-industry/"
50
Brad Stone: "Exclusive: Google Is Developing Its Own Uber Competitor", Februar 2015: "http://www.bloomberg.
com/news/articles/2015-02-02/exclusive-google-and-uber-are-going-to-war-over-taxis"
51
John McDulling: "The latest attack on America’s car culture comes from Wall Street", September 2014: "http://
qz.com/264781/the-latest-attack-on-americas-car-culture-comes-from-wall-street/"
52
Autofacts: "Look mom, no hands!", Februar 2013: "http://www.detroitchamber.com/wp-content/
uploads/2012/09/AutofactsAnalystNoteUSFeb2013FINAL.pdf"
53
John Lanchester: "The Robots Are Coming", März 2015 "http://www.lrb.co.uk/v37/n05/john-lanchester/the-ro
bots-are-coming"
54
Alexander Braun: "DIGITALE TRANSFORMATION: WARUM NICHT UBER DAS PROBLEM IST", Juli 2015: "http://
www.creativeconstruction.de/blog/digitale-transformation-warum-nicht-uber-das-problem-ist/"
55
Dominic Basulto: "Why Google’s new quantum computer could launch an artificial intelligence arms race", Dezember 2015: "https://www.washingtonpost.com/news/innovations/wp/2015/12/10/why-googles-new-quan
tum-computer-could-launch-an-artificial-intelligence-arms-race/"
11
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Googles Quantencomputer: 100 Millionen Mal
schneller als bisher schnellster Computer
Why Google’s new quantum computer could launch
an artificial intelligence arms race
© Stephen Lam | Reuters | via The Washington Post
"https://www.washingtonpost.com/news/innovations/wp/2015/12/10/why-googles-new-quantum-computer-could-launch-an-artificial-intelligence-arms-race/"
damit nicht mehr vom Menschen zu unterscheiden sein wird oder ob sie auf viele leistungsfähige
Spezialisierungen hinausläuft (Artificial Intelligence, AI), steht für alle Experten fest, dass kein
anderer Bereich so bedeutend für die Zukunft der
Menschheit sein wird.
AI-Experte Ray Kurzweil, unterdessen Director
of Engineering bei Google, geht davon aus, dass
Computer 2029 den Punkt erreicht haben werden,
an dem ihre Intelligenz nicht von der des Menschen unterscheidbar 56 sein wird (Singularität).
Aufgrund der exponentiellen Entwicklung57 werden ihre Fähigkeiten bereits 2040 das milliardenfache ihrer biologischen Rivalen58 betragen.
Unabhängig von der Einschätzung, ob die entstehende künstliche Intelligenz tatsächlich breit
angelegt (Artificial General Intelligence, AGI) und
Während Kurzweil davon ausgeht, dass diese
Entwicklungen zum Vorteil des Menschen sein
werden, indem sein Gehirn direkt von der Leistungsfähigkeit von AI profitiert und mit dieser
verbunden sein wird, hat AI für Tech- und Wissenschaftsgrößen wie Elon Musk, Bill Gates und
Stephen Hawking59 das Potenzial für eine der
größten Gefahren der Menschheit60 .
Für Musk ist AI jedoch ebenso essentiell zur
Entwicklung der Fähigkeiten selbstfahrender
Autos bei Tesla wie für Bill Gates bei Microsoft.
Die Ankündigung eines Investitionsvolumens von
USD 1 Milliarde in OpenAI61 durch Elon Musk,
Peter Thiel, Infosys und Amazon unterstreicht
dies erneut.
56
Carole Cadwalladr: "Are the robots about to rise? Google's new director of engineering thinks so…", Februar 2014: "http://www.theguardian.com/technology/2014/feb/22/robots-google-ray-kurzweil-terminator-singulari
ty-artificial-intelligence"
57
Tim Urban: "The AI Revolution: The Road to Superintelligence", Januar 2015: " http://waitbutwhy.com/2015/01/
artificial-intelligence-revolution-1.html"
58
Peter Diamandis: "Ray Kurzweil’s Mind-Boggling Predictions for the Next 25 Years", Januar 2015: "http://singu
larityhub.com/2015/01/26/ray-kurzweils-mind-boggling-predictions-for-the-next-25-years/"
59
Andrew Griffin: "Stephen Hawking: Artificial intelligence could wipe out humanity when it gets too clever as humans will be like ants", Oktober 2015: "http://www.independent.co.uk/life-style/gadgets-and-tech/
news/stephen-hawking-artificial-intelligence-could-wipe-out-humanity-when-it-gets-too-clever-as-hum
ans-a6686496.html"
60
Sonali Kohli: " Bill Gates joins Elon Musk and Stephen Hawking in saying artificial intelligence is scary", Januar 2015: "http://qz.com/335768/bill-gates-joins-elon-musk-and-stephen-hawking-in-saying-artificial-intelligence-
is-scary/"
61
Stacey Higginbotham: "Here's Why Elon Musk and Everyone Else Is Betting Big on AI", Dezember 2015: "http://
fortune.com/2015/12/16/big-bets-ai/"
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