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trendwatching.com é uma empresa de tendências independente e com opinião própria, que
examina o mundo todo em busca das tendências de consumo mais promissoras, com insights
e ideias práticas para a sua empresa. Para obter tudo que há de mais novo e de melhor, confiamos na nossa rede de centenas de caça-tendências em mais de 120 países do mundo.
Fevereiro de 2012 | Consumidores usuários de smartphones
estão abraçando um novo mundo onde podem descobrir mais
sobre (senão comprar) quase qualquer coisa que encontrem pelo
planeta, a qualquer hora. Aprenda com as marcas que já estão
lucrando com esta tendência e vá fundo!
Agora, depois de uma década de quase obsessão pelo Google, o
acesso instantâneo à informação através de uma busca precisa
(por texto) é algo esperado, uma parte integral do estilo de vida
moderno. A próxima fronteira é gratificação através de informação visual, onde consumidores possam acessar, de forma
mais natural e em qualquer lugar, informações sobre objetos
que encontrem pela vida real, simplesmente ao apontar seus
smartphones* para qualquer coisa que acham interessante.
E assim como "estar conectado" não mais depende de um computador (de mesa!), o processo de descoberta também não dependerá apenas de uma busca por texto. As pessoas poderão
imediatamente descobrir informações sobre (e eventualmente
comprar) qualquer coisa que vêem ou ouvem, mesmo que não
saibam o que é ou não consigam descrevê-la em palavras.
* Assim como em tantas outras tendências digitais, o smartphone
(sempre-no-bolso-senão-na-mão) e a junção de um ambiente
tecnológico "visual" (oferecendo tudo desde códigos QR a métodos avançados de busca visual) são vetores importantes, que
alimentarão a revolução POINT-KNOW-BUY.
Uma definição está em ordem:
Nós elegemos POINT & KNOW (APONTE & SAIBA) como uma de
nossas 12 Tendências de Consumo Cruciais para 2012, mas
agora apresentamos um Trend Briefing completo que mostra
como POINT-KNOW-BUY (APONTE-SAIBA-COMPRE) reformulará as expectativas dos consumidores com relação à informação, além de seu comportamento de busca e os seus padrões
de compra.
POINT-KNOW-BUY | Com métodos de busca e informação à
base de texto largamente disponíveis à maioria das pessoas, em
tempo integral, inicia-se a corrida para disponibilizar métodos de
busca e informações visuais instantâneos a todos também.
Logo, qualquer objeto (senão pessoa) no mundo real poderá ser
"conhecido" por consumidores equipados com smartphones em
qualquer lugar. Estes aparelhos poderão ser apontados a
qualquer coisa para obter/encontrar informações pertinentes,
sempre que seus usuários quiserem. E claro, algum tipo de
comércio baseado nisso deverá vir em seguida ;-)
Não é nenhuma novidade que os consumidores são obcecados
por informação. Informação e conhecimento dão poder, controle e segurança aos consumidores (ou pelo menos a sensação disso). Assim, informação e conhecimento sempre serão
valorizados por aqueles que buscam o que há de melhor. Igualmente importante, o processo da descoberta de informação
adiciona o fator da diversão à busca.
Você está lendo a versão do PDF em português de um dos Trend Briefings da trendwatching.com. (Veja www.trendwatching.com/pt/trends)
PLATAFORMAS TECNOLÓGICAS
Um resumo rápido de algumas tecnologias que alimentam o
fenômeno POINT-KNOW-BUY:
CÓDIGOS QR
Depois de anos de esforço, os códigos QR estão finalmente ganhando espaço entre os consumidores convencionais, embora
atualmente estejam correndo risco de serem ultrapassados pelas
tecnologias mais novas, e muitas vezes mais naturais, descritas
abaixo.
UM PORÉM E O FUTURO
POINT-KNOW-BUY ainda é uma tendência de consumo emergente. Obviamente, existe um desejo para informação sempre
presente e fácil de acessar, mas é importante lembrar que muitas
das tecnologias ao lado ainda estão em desenvolvimento, e
ainda têm muito chão pela frente antes de se tornarem ubíquas,
perfeitamente integradas e (mais importante) confiáveis.
De fato, o INFOLUST dos consumidores só será verdadeiramente satisfeito quando:
"TAGGING"
Atualmente, estão disponíveis uma gama de aplicativos que podem ler marcadores invisíveis ou sons para depois fornecer informações ou iniciar ações. Dê uma olhada nas capas das revistas interativas Blippar e Aurasma para ter uma ideia de que estar por vir.
REALIDADE AUMENTADA
Trata-se da adição ou superposição de conteúdo digital no
mundo físico (visto através de uma tela). Até agora, a maioria dos
aplicativos de realidade aumentada (RA), como Wikitude, dependeram dos sensores GPS e de bússolas em um celular para
"adivinhar" o que o usuário estava olhando. Porém, tecnologias
mais novas e poderosas de busca visual que usam RA estão
começando a aparecer (vide abaixo).
•
For possível usar POINT-KNOW-BUY para quase
qualquer objeto visual, e não apenas alguns designados
ou aqueles equipados com códigos.
•
O software for perfeitamente integrado em aparelhos,
sem precisar de aplicativos especiais.
•
O reconhecimento de imagens / áudio conseguir funcionar nas condições reais do mundo real, ou seja, em
condições de baixa luz, com barulho ambiente e a ângulos difíceis.
Porém, estamos progredindo; veja os exemplos a seguir.
BUSCA VISUAL
O futuro de POINT-KNOW-BUY. Ao invés de tentar descobrir a
localização de um usuário, tecnologias de reconhecimento de
imagens "inteligentes" (como Google Goggles ou Layar Vision)
tentam identificar o objeto no visor para buscar ou fornecer conteúdo adicional. Assim, ao apontar sua máquina fotográfica para
uma imagem da Torre Eiffel, você obterá o mesmo resultado de
que se enquadrasse a Torre Eiffel de verdade.
EXEMPLOS
Vamos começar com a parte do "conhecimento" de POINTKNOW-BUY:
•
•
•
leafsnap é um aplicativo gratuito que usa a tecnologia
de reconhecimento visual para que usuários possam
identificar diferentes espécies de árvores ao tirar uma
foto de suas folhas.
Word Lens é um aplicativo que traduz texto impresso
(tais como cardápios ou avisos) de francês ou espanhol
para inglês (e vice-versa), através da câmera no iPhone.
O Skymap, da Google, continua sendo um belo exemplo de POINT & KNOW. Usuários podem apontar seus
telefones ao céu para descobrir detalhes sobre os corpos celestes ou constelações que veem. Star Chart e
Star Walk são aplicativos semelhantes para o iPhone.
E não podemos esquecer do aspecto áudio do POINT & KNOW:
•
O pioneiro Shazam, com o que usuários podem identificar qualquer faixa de música que ouvem, onde quer que
estejam, anunciou em setembro de 2011 que seus
usuários estavam marcando mais de um bilhão de
músicas por ano, e que o serviço oferecerá marcação
gratuita sem limites.
•
Com WeBIRD e um smartphone, usuários podem gravar
o canto de um pássaro, mandá-lo para um servidor e
(depois de alguns minutos) receber uma identificação da
espécie de pássaro. Espera-se que WeBIRD seja disponível para o público antes da migração da primavera
de 2012.
De fato, tudo está se tornando KNOWN (CONHECIDO), até
mesmo as pessoas:
sobre como montar uma TV de parede, projetadas na
própria parede em tempo real. Enquanto isso, Metaio
apresentou um guia de realidade aumentada para trocar
cartuchos de impressora (perfeito para consumidores
confusos, que, ao encarar a parte de dentro da impressora, não conseguem encontrar o raios da "Porta B" ;-).
•
•
Heinz lançou um "livro de receitas em realidade aumentada", usando tecnologia Blippar. Usuários do
aplicativo podem apontar seus aparelhos para uma embalagem do ketchup da marca e ver receitas pularem da
embalagem.
•
E tem ainda um lance inovador de POINT & KNOW para
os cegos: VizWiz é um aplicativo que ajuda os usuários
cegos a "ver", ao explicar-lhes quais objetos eles acabaram de fotografar.
Criada por Carnegie Mellon University, PittPatt é uma
ferramenta de reconhecimento facial. PittPatt foi adquirida por Google, e é a tecnologia por trás do Google+
Find My Face. Lançado em dezembro de 2011, a ferramenta automaticamente identifica pessoas nas fotos
dos usuários. Assustador? Talvez. Interessante? Com
certeza.
As tecnologias POINT & KNOW podem ser facilmente transformadas em ferramentas POINT & KNOW-HOW TO (APONTAR &
SABER COMO):
•
Aurasma, um aplicativo desenvolvido pela Autonomy
(recentemente comprada por HP por mais de US$ 7
bilhões), oferece realidade aumentada baseada em objetos. Recentemente, a empresa lançou um vídeo para
mostrar aos usuários como poderiam ver instruções
E quando a tecnologia falha, ainda há CROWDSOURCED POINT
& KNOW:
•
No site francês WhereToGet.It, usuários podem postar
fotos da rua, revistas, blogs ou filmes e perguntar à
comunidade onde os objetos em questão podem ser
adquiridos.
•
A revista belga Flair lançou seu aplicativo para Facebook, chamado fashiontag, em março de 2011. Com
este aplicativo, usuários podem marcar fotos das roupas
dos amigos e perguntar onde elas podem ser compradas.
Mas para um verdadeiro insight sobre o que está por vir com
relação a POINT-KNOW-BUY, vale a pena dar uma olhada no que
os grandes atuantes no segmento de tecnologia estão desenvolvendo com relação a sistemas mais "inteligentes" de reconhecimento de imagem e busca visual.
•
•
Com Google Goggles, usuários podem buscar informações na internet sobre os objetos que fotografam. A
atualização mais recente oferece um modo de filmagem
contínua, onde usuários nem precisam mais fotografar o
objeto. Ao invés disso, o aplicativo escaneia, de forma
contínua, tudo no visor e automaticamente mostra resultados relevantes ao reconhecer diferentes objetos.
Em setembro de 2011, Layar anunciou uma parceira
com Telefonica para fornecer tecnologia de busca visual
para o multinacional de telecomunicações.
Ninguém ficará surpreso quando os grandes varejistas começam
a adicionar o elemento BUY (COMPRAR) às buscas visuais nos
próximos meses.
•
O aplicativo Amazon Flow, lançado em novembro de
2011, também oferece tecnologia de escaneamento
continuo. Quando usuários apontam seus aparelhos
para livros, games, DVDs ou CDs, informação adicional
aparece imediatamente, inclusive faixas de áudio e
vídeo, opiniões de consumidores e informação sobre
como comprar.
•
Em novembro de 2011, o presidente da eBay, John Donahoe anunciou que reconhecimento de imagens será
uma característica chave em futuros aplicativos móveis
da empresa. Usuários poderão tirar fotos de objetos no
mundo real e encontrar itens semelhantes para venda no
site da eBay.
•
IQ Engines é uma plataforma de reconhecimento de
imagens desenvolvida por UC Berkeley e UC Davis. Em
conjunto com oMoby, um motor de busca visual (parecido com Google Goggles), o software também comanda o modo de busca dos aplicativos móveis da
Best Buy e NextTag para compras e comparação de
preços.
M-COMMERCE
Nem precisamos dizer que POINT-KNOW-BUY é somente uma
parte de uma tendência muito maior em comércio móvel ("mcommerce").
Os mais inteligentes profissionais de negócios e marketing entenderão imediatamente que POINT-KNOW-BUY significa oportunidades fantásticas para verdadeira gratificação em informação
instantânea, onde consumidores podem aprender e comprar no
momento da descoberta. POINT-KNOW-BUY também pode tornar o processo da compra mais conveniente e/ou transparente;
desde opiniões de outros consumidores e comparações de
preço, a processos de compra mais ágeis (vitrines para compras
via QR, por exemplo?). Mas esse é um assunto para outro Trend
Briefing ;-)
•
Os usuários do aplicativo Originals para iPhone da
Adidas, lançado em agosto de 2011, podem tirar uma
foto de qualquer tênis da Adidas e fazer uma busca pela
linha de produtos da marca para achar informação sobre
um determinado produto e estoques do mesmo em
varejistas locais.
•
Os amantes do vinho podem usar o aplicativo Snooth
Wine Pro para tirar fotos de rótulos de vinho para e
buscas usando a base de dados do site. Usuários podem acessar opiniões de outros consumidores, achar
produtos nos estoques de varejistas locais, verificar
preços e comprar pela internet.
OPORTUNIDADES
Enquanto talvez somente as marcas e plataformas maiores (ex.
Wikipedia, Amazon, eBay) tenham a gama de conteúdo ou produtos para atender qualquer foto ou imagem escaneada, haverá
um número sem fim de oportunidades para qualquer marca satisfazer a obsessão dos consumidores por informação, por
descoberta, por NOWISM, por gratificação instantânea.
Pense prático: como você pode adicionar profundidade de conhecimento e comunicar histórias, origens, comparações de
preços, opiniões de consumidores, e-commerce e assim por diante? Pense em qualquer coisa que ajude os consumidores de
POINT-KNOW-BUY a terem mais informações, poderem descobrir e agir nas coisas que encontrem pelo mundo real.
Boa sorte!

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